Optimiser ses conversions, ça rapporte plus.
Notre agence CRO vous assure un meilleur retour sur vos investissements marketing.
Preuves à l’appui.
Chez taglab, nous savons
que le bon marketing
ne se crée pas,
il se teste.
1.
2.
Faciliter la conversion de vos prospects et la rétention de vos clients en optimisant l’expérience utilisateur sur votre interface et en facilitant le parcours d’achat. Tests à l’appui, l’effet taglab amène à la réduction de votre COCA et l’augmentation votre CLTV.
3.
Optimiser en continu le ROI de vos actions marketing pour consolider votre croissance sur le long terme. Outils à l’appui, taglab vous permet de bénéficier d’un monitoring constant, rationnel et compréhensible des performances de vos actions promotionnelles.
Bref, éviter de jeter votre budget par les fenêtres.
En observant vos utilisateurs grâce à des données digitales et comportementales, nous rassemblons les customer insights nécessaires pour émettre des hypothèses d’optimisation de l’expérience utilisateur.
Nous élaborons ensuite une série de tests nous permettant de vérifier si ces hypothèses d’optimisation sont justes.
Nous faisons tourner les tests… et nous analysons les résultats pour identifier les meilleures pistes d’optimisation de votre taux de conversion.
User Interface Optimisation
Nous améliorons l’ergonomie de vos plateformes, interfaces et applications par des tests sur le design, pour améliorer l’expérience de vos utilisateurs et augmenter les conversions.
Google Optimize
Data-driven design
Data Management Optimisation
Nous installons et configurons les outils nécessaires à la récolte des données sur vos interfaces et vos plateformes web pour nous assurer que les résultats de nos tests soient statistiquement représentatifs.
Google Analytics
Modèle statistique
Copy Optimisation
Nous optimisons la pertinence des messages sur vos plateformes, interfaces et applications par des tests sur le copy, pour que votre discours soit adéquat pour convertisse mieux vos utilisateurs.
Funnel Optimisation
Customer Insights
Tout commence par un meeting
Avant tout, nous nous rencontrons, en live, en digital, ou même cross-channel. Nous prenons le temps de découvrir vos enjeux, vos objectifs et vos process. Nous posons – beaucoup – de questions, certaines embarrassantes. Nous gardons toujours les réponses pour nous.
Puis, nous configurons ce qu’il faut pour récolter les données pertinentes
Nous plongeons ensuite dans votre système de récolte de données, et nous l’optimisons pour qu’il soit encore plus efficient. Nous en profitons pour analyser les données que vous avez déjà pu récolter.
Nous nous mettons ensuite dans la peau de vos consommateurs
Identification du parcours client
Behavioural PersonaAnalyse comportementale de vos clients types
Et nous vous proposons un plan d’actions
Recommandations en Design et copy et aide à l’implémentation
Data ManagementOptimisation des dashboards et guidelines analytiques
Nous testons la validité de nos hypothèses d’optimisation
A/B(/C) testing
Process rationnalisés avec Random tests
Agile
Phase du process en sprints courts
Monitoring
Surveillance continue et adaptation évolutive
Nous analysons les résultats des tests
Nous agrégeons et analysons les résultats des tests selon notre modèle mathématique éprouvé, et nous les traduisons en hypothèses d’optimisation directement actionnables.
Et nous recommençons
Nous repartons en phase de test de ces nouvelles hypothèses d’optimisation.
Charlotte Creplet
Data-driven Design
Conversion Copywriting
Webdesigneuse et full-stack dev, Charlotte Creplet s’est spécialisée en Growth Marketing. Aujourd’hui, elle concentre son expertise sur le Design et le Copywriting pour optimiser l’expérience utilisateur.
Nicolas Hubin
Data-driven Marketing
Conversion Optimization
Expert en Data Analysis et Marketing Automation, Nicolas accompagne les sociétés dans leur stratégie d’optimisation de leur marketing d’acquisition, de conversion et de rétention.
Jacques Bofferding
Data-driven Business Model
Risk Management
Mathématicien, Jacques Bofferding a derrière lui une carrière internationale en haute finance et est toujours très actif en marketing de produits d’investissement alternatifs.
Le CRO est une science du marketing encore assez jeune – ses techniques ont commencé à émerger notamment avec l’arrivée de Google Website Optimizer, le premier outil de Google permettant de faire de l’A/B testing sans aucune connaissance en codage.
Depuis, le CRO est en plein développement, avec l’arrivée d’outils technologiques facilitant la récolte et l’analyse de données. Elle se structure de plus en plus comme une science, qui travaille notamment sur base du neuromarketing et des sciences du comportement.
Aujourd’hui, le CRO fait de plus en plus plarler de lui, mais les experts restent rares, tant cette science demande, pour être efficace, de maîtriser des compétences techniques pointues notamment en termes d’analyse des données, de copywriting de conversion, et d’optimisation de la User Experience.
Ça dépend des cas : les tests sont effectués par sprint courts, dont la durée varie selon les cas: nous nous chargeons avant tout de déterminer le nombre minimal d’occurrences nécessaires pour que les résultats des tests soient statistiquement relevants.
Mais généralement, les effets du CRO peuvent se faire sentir rapidement, et quand une combinaison est gagnante, elle l’est directement.
Les risques d’une stratégie CRO sont assez faibles, et surtout, ils sont mesurés. Notre spécialiste en Risk management examine avec vous les risques financiers et de branding liés à l’exécution de nos tests, et nous adaptons la stratégie en fonction. Ensuite, nous monitorons en continu l’impact des optimisations réalisées, afin de minimiser tout effet indésirable.
Globalement, une stratégie CRO permet de maximiser ses conversions à budget égal, et à moindre risque.
Il semblerait que non. Le CRO demande une expertise qu’il n’est pas toujours facile d’avoir et de garder en interne, sans explosion des coûts, tant les compétences nécessaires demandent des mises à jour constante. Le techniques et outils de mesure évolue effectivement très rapidement, ainsi que le comportement et les attentes du consommateur.
Enfin, on remarque souvent que le CRO internalisé conserve un risque élevé de biais cognitif, ce qui met en péril la qualité des analyses de données, et des décisions prises. Profiter d’un regard totalement extérieur permet de réduire considérablement les risques de tests invalides.